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    假设每次交易有1%的可能性会导致100%的亏损(一把赔光),1%的概率看起来很小,但随着交易次数增加会怎么样呢?这里不提到“伯努利试验”?!安闭馊鲎挚俺评砉た蒲拿西?,因为这个家族太生猛了,3代人里面出了8个科学家,横跨数学、工程等众多领域,像概率统计中的伯努利分布,高等数学中的伯努利方程和伯努利双纽线,流体力学中的伯努利定律都是他们家族整出来的。

    继续看伯努利试验:在n次独立重复试验中,用K表示事件A发生的次数,如果事件A发生的概率是p,则不发生的概率就是1-p,n次独立重复试验中事件A发生K次的概率是P(K)=Cnk×pk×(1-p)n-k(K=0,1,2,3,…n)。

    假设每次交易有1%的可能性会导致100%的亏损(一把赔光),不会出现赔光的概率,即P(K=0)=(1-p)n。那么,至少出现一次赔光的概率,即P(K≥1)=1-P(K=0)=1-(1-p)n,已知p=1%,根据这个公式进行测算:

    均值回归是指股票价格无论高于或者低于都会以很高的概率向价值中枢回归。

    然而实际情况却是:

    均值回归并不一定马上发生。虽然均值回归是大概率事件,但是高估和低估可能会持续足够长的时间来让人崩溃。

    均值回归的过程中波动性可能很大。市场中正态分布未必是常态,最终黑天鹅事件导致分布的尖峰肥尾,此时异常值远比均值重要。

    时间越久,均值本身变化的可能性也越大。因为企业和市场的内在价值随着时间而不断增长。

    解决的唯一办法就是,忍受波动,耐心一点,再耐心一点。
    先思考一个问题,一张球拍和一个球总共11元,球拍比球贵10元,球的价格是多少?

    很多人的直觉或者说第一反应是1元。但是,球是1元,球拍贵10块就是11块钱,总价就成了12块钱。因此,快速的直觉未必可靠??崧衔?,直觉在某些场合确实有效,但依赖于两个条件:

    环境的规律性够强使得预测有意义。

    能够通过反复实践来认识掌握这些规律。

    比如国际象棋、围棋这些活动是可以依靠直觉的,所谓妙手偶得。但是对于股市,如果依靠直觉来做投资决策是很危险的,投资决策更需要慢思考。

    发布人:a18070532293
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